Mizoguchi Research Group
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo

本研究室では第一原理計算とナノ計測,情報科学手法を駆使し,
物質における
構造と機能の相関性(構造機能相関)を
明らかにする研究を行っています

 
〒153-8505 東京都目黒区駒場4-6-1
東京大学 生産技術研究所 物質・環境系部門 Fe-312
(東京大学大学院工学系研究科マテリアル工学専攻

研究室見学随時受け付けております.
溝口までメールでご連絡ください .

駒場リサーチキャンパスにおけるキャンパスライフは
こちらを参考にしてください.
 
 
溝口研Youtubeチャンネルはこちら
~自宅学習にご活用ください~
 

NEWS

2020年度版 研究室紹介(PDF)を公開しました.
大学院進学をご検討の方は参考にしてください.

 2020, June:

  • [new!] 人工知能技術を利用して基底状態の電子構造から、励起状態の電子構造を正確に予想した研究成果が npj Comp. Mater.に掲載され,プレスリリースを行いました.オープンアクセスですプレスリリース概念図日経オンラインエキサイトニュースITMedia, EETimes, Yahoo, Phys.Org, BioEng, News Medicalなど
  • [new!] Monochromated STEM-EELSにより振動スペクトルをナノレベルで計測し,ガラスの中に埋もれたTricluster構造の空間分布を明らかにした研究成果が ACS Applied Nano Materialsに掲載決定しました.
  • [new!] 分担執筆した本"Machine Learning in Chemistry: The Impact of Artificial Intelligence"が英国化学会(Royal Society of Chemistry)からpublishされます."Machine Learning for Core-loss Spectrum"を執筆しております.こちら

2020, May:

  • 界面構造を決定することなく界面の物性を予測することに成功したマテリアルズインフォマティクスに関する研究成果がApplied Physics Expressに掲載されました.オープンアクセスです
  • Youtubeに東大生研溝口研チャンネルを作りました.科学実験やセミナー,講義(簡易版)を配信予定です.自宅学習にご活用ください.こちら

2020, March:

  • 学生が工学研究科長賞(マテリアル工学専攻主席)を受賞しました!こちら
  • 溝口研究室Twitterはじめています.こちら
  • 分担執筆した教科書「東京大学工学教程 基礎化学 分析化学II」が丸善出版から発刊されました.こちら

2020, Feb.:

  • 人工知能技術を利用したスペクトル解析に関する招待解説論文 "Machine learning approaches for ELNES/XANES" がMicroscopyにonline掲載されました.Open Acessです
  • 結晶界面インフォマティクスに関する解説論文が日本金属学会「まてりあ」に掲載されました.

2020, Jan.:

  • 機械学習を用いた界面構造決定と機能相関に関する解説が触媒学会誌「触媒」に掲載されました.

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